AI design

Wat is kunstmatige intelligentie (AI)?
Kunstmatige intelligentie (AI) is een brede tak van de informatica die zich bezighoudt met het bouwen van slimme machines die taken kunnen uitvoeren waarvoor doorgaans menselijke intelligentie vereist is. AI is een interdisciplinaire wetenschap met meerdere benaderingen, maar vooruitgang in machine learning en deep learning zorgen voor een paradigmaverschuiving in vrijwel elke sector van de technische industrie.

Minder dan een decennium na het breken van de nazi-encryptiemachine Enigma en het helpen van de geallieerden om de Tweede Wereldoorlog te winnen, veranderde wiskundige Alan Turing de geschiedenis een tweede keer met een simpele vraag: “Kunnen machines denken?”

Turing’s paper “Computing Machinery and Intelligence” (1950), en de daaropvolgende Turing-test, hebben het fundamentele doel en de visie van kunstmatige intelligentie vastgesteld.

In de kern is AI de tak van de informatica die de vraag van Turing bevestigend wil beantwoorden. Het is het streven om menselijke intelligentie in machines te repliceren of te simuleren.

Het verruimende doel van kunstmatige intelligentie heeft geleid tot veel vragen en debatten. Zozeer zelfs dat geen enkele definitie van het veld universeel wordt geaccepteerd.

De belangrijkste beperking bij het definiëren van AI als simpelweg “machines bouwen die intelligent zijn” is dat het niet echt uitlegt wat kunstmatige intelligentie is? Wat maakt een machine intelligent?

In hun baanbrekende leerboek Artificial Intelligence: A Modern Approach benaderen auteurs Stuart Russell en Peter Norvig de vraag door hun werk rond het thema van intelligente agenten in machines te verenigen. Met dit in gedachten is AI “de studie van agenten die waarnemingen uit de omgeving ontvangen en acties uitvoeren.” (Russel en Norvig viii)

Norvig en Russell gaan verder met het verkennen van vier verschillende benaderingen die historisch het veld van AI hebben bepaald:

Menselijk denken
Rationeel denken
menselijk handelen
Rationeel handelen

De eerste twee ideeën hebben betrekking op denkprocessen en redeneren, terwijl de andere betrekking hebben op gedrag. Norvig en Russell richten zich in het bijzonder op rationele agenten die handelen om het beste resultaat te bereiken, en merken op dat “alle vaardigheden die nodig zijn voor de Turing-test een agent ook in staat stellen rationeel te handelen.” (Russel en Norvig 4).

Patrick Winston, de Ford-professor kunstmatige intelligentie en computerwetenschappen aan het MIT, definieert AI als “algoritmen die mogelijk worden gemaakt door beperkingen, blootgelegd door representaties die modellen ondersteunen die zijn gericht op lussen die denken, perceptie en actie met elkaar verbinden.”

 

 

ai design

 

https://www.dergatsjev.be/2021/02/event-over-python-machine-learning.html